定量研究使用的数字数据(数量)通常来自封闭问题、问卷、结构化访谈或在实验和调查中发布的数据集。这些数据通常通过定量分析方法进行处理和分析，如表格、图表和统计，以探索、显示和检查数据中的关系和趋势。本文将介绍几种常用的定量研究方法，希望对您有所帮助。

定量研究是一种科学研究方法，旨在通过数字和统计学技巧来收集、分析和研究现象。以下是定量研究的常用方法：

调查问卷：通过发放问卷来收集数据，其中问题包括单选题、多选题和问答题等。

实验：通过控制实验条件来收集数据，比较不同的实验组，以证明因果关系。

观察法：通过对行为或事件的观察来收集数据，例如，观察学生的学习行为或动物的行为。

数据分析：使用统计学技巧来分析数据，如均值、标准差和相关性等。

模型建立：建立数学模型来描述和预测现象，如回归分析和时间序列分析等。

这些方法可以帮助研究者收集和分析定量数据，并对研究现象进行更深入的了解和探讨。

一：描述性定量研究设计

如果你打算测量变量，或者在变量之间建立联系，这种类型的定量研究设计是合适的。然而，描述性研究无法建立变量之间的因果关系。

描述性研究也被称为“观察性研究”，因为你的角色完全是一个观察者。以下是你在写论文时可能会参与的一些描述性研究：

1、案例研究：这是一种相当简单的描述性研究形式，只从一个研究主题中收集数据。

2、横断面研究：横断面研究中，研究人员会分析受试者样本中的变量。然后建立他们之间的非因果关系。

3、前瞻性研究：也被称为队列或纵向研究，这涉及到在研究开始时分析一些变量。然后，研究人员在研究结束时对结果进行进一步分析。这些研究可能会持续很长一段时间。

 

二：相关性定量研究设计

相关性研究与描述性研究非常相似，两者的区别在于相关性研究试图理解变量之间的关系。相关性研究还可以确定这种关系是正是负。正相关性意味着两个变量同向移动，负相关性意味着两个变量反向移动。事实上，相关性研究不能用来建立因果关系，这是新研究者的普遍困惑。毕竟经常摔盘子的服务员得到的小费很少，本质上似乎有因果关系。然而，关键是相关性研究没有提供决定性的证据证明一个变量导致第二个变量。

三：准实验定量研究设计

在准实验定量研究设计中，研究人员试图建立一个变量和另一个变量之间的因果关系。例如，研究人员可能会决定，每天学习一个小时的高中生更有可能在考试中获得高分。为了开发这一发现，研究人员将首先测量参与者每天学习的时间长度(变量1)，然后测量参与者的考试成绩(变量2)。在这项研究中，一个变量是独立的，另一个是下属的。自变量的值不受其他变量的影响。然而，由于变量的值完全取决于自变量的变化。在最后一个例子中，学习时间的长度是自变量因素。

四：实验定量研究设计

所有实验定量研究都设计三个基本步骤。首先，研究者测量变量。接下来，研究者以某种方式影响或干预变量。最后，研究人员再次测量变量，以确定干预如何影响变量。

实验定量研究具有以下特征：

1、变量的性质和关系

2、一个可以被检验的特定假设

3、根据预先确定的标准将受试者分组

4、改变自变量的实验处理

5、自变量变化前后因变量的测量值

在准备你的定量论文研究时，你需要考虑建立你的研究设计。以上有几种定量研究设计方法，你应该选择的方法主要取决于你的研究目的。在决定选择哪种定量研究设计之前，你应该和你的论文导师谈谈你的选择。